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Python也能操作MongoDB数据库
发布日期:2021-10-06 23:48    点击次数:194

大家好,我是Python进阶者。

前言

作为非关系数据库的代表--Mongo,可以说是让人又爱又恨,让人爱的是它的便捷性,让人恨的是它的配置,实在是坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。

一、下载并导入Python 连接Mongo的模块
pip install pymongo from pymongo import MongoClient 
二、连接Mongo数据库

1.普通登录,又称游客登陆,安全等级低

MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 

2.用户密码登陆,安全等级高

MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 

这里连接到了用户名为hwzjj,密码为123456的用户。

三、执行插入操作

为了安全,我们使用用户名和密码登陆,然后创建一个集合,不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象,反正小编还有,废话不多说,先创建两个集合。

db.createCollection(name='student',option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) db.createCollection(name='teacher',option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000}) 

这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名:

show collections; 

然后我们往集合里插入数据,在Mongo中是这样插入的:

可以看到我们成功插入了两条数据,接下来我们利用Python来插入数据。

1.直接使用创建好的集合插入数据

from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') 连接数据库 db=client['hw']        选择数据库hw coll=db['student']     选择集合 res={'id':'0003','name':'任性','age':43} first=coll.insert_one(res)  将数据插入到集合中 print(first.inserted_id)   打印插入数据的id(每个插入数据都会有) 

2.自己创建集合插入数据

from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] db.create_collection('teacher')  创建集合 res={'id':'0001','name':'boy','age':36} last=db.student.insert_one(res)  插入数据 print(last.inserted_id) 打印id 

3.插入多条数据

import random from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] def get():     for y in range(100000):         data={'id':y,'name':'user--'+str(y),'age':random.choice(range(100))}         yield data for y in get():     coll.insert(y) 

同样是插入十万个数据, 不过数据却是比Mysql慢一点,可自行测试。

注:执行插入操作时,Insert最多可插入四条同样的记录。

四、执行更改操作

仍旧是先要获取集合,然后对集合中的内容进行修改。

1.更新匹配到的第一条数据

from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.update_one({'name':'user--10'},{'$set':{'name':'用户已注销'}}) 更新匹配到的第一条数据 

2.更新匹配到的所有数据

我们创建四个一样的数据,将程序执行四次即可:

from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 

可以看到生成了四个同样的记录,当然了,只能生成最多4条记录。然后我们全部将它们数据修改。

coll.update({'name':'hw'},{'$set':{'name':'用户已注册'}}) 

五、执行删除操作

1.删除所有符合条件的数据

from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) 插入数据 coll.remove({'name':'hw'}) 删除所有name 为hw的数据,注意不要以id为条件来删除,会报错 coll.delete_many({'name':'hw'}) 跟上者功能一样 

2.删除所有符合条件的第一条数据

from pymongo import MongoClient client=MongoClient('mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw') db=client['hw'] coll=db['student'] coll.insert({'id':'111','name':'hw','age':43}) coll.delete_one({'name':'hw'}) 删除符合条件的第一条数据 
六、执行查询操作

1.查询符合条件的第一条数据

2.查询符合条件的所有数据

3.查找后删除

4.查找后替换

5.查找后更新

6.统计符合条件的记录数量

coll.find().count() # 记录符合条件的数量 

7.符合条件的数据的排序

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序 

8.符合条件数量中跳过

https://mp.weixin.qq.com/s/34t_u-JxL3HFXvEdtgFQEg#:~:text=coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(1) # 跳过一个记录 

9.限制符合条件输出数量

coll.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录 

10.通过Id来查找

每个插入的数据都会生成一个id,貌似被加密了,前面我们已经和它打过交道了,下面来看下它的使用。

from bson.objectid import ObjectId find_one({'_id': ObjectId(id_name)}) 
七、索引操作

1.创建索引

可以看到有两个索引,一个是Mongo自动创建的在id上的索引,另一个是刚刚创建在name上的索引。

2.获取索引

for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引   print(y) 

3.删除索引

可以看到刚刚的索引name已经被删除了,而且只有一条数据了,那么有人就问了,为何不把_id一起删除,很抱歉,这个是删不了的。

八、总结

通过本章对Pymongo的学习,相信你已经可以胜任日常一些开发了,Pymongo中还有很多值得学习的地方,值得你去推敲,在这里就不一一列举了,希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。

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